Piattaforma SaaS che aggrega incentivi pubblici italiani da 9 fonti governative, abbina le aziende ai bandi tramite AI e gestisce l'intero workflow di candidatura con macchina a stati.
Stack
Risultati
Le PMI e le startup italiane perdono ogni anno decine di milioni di euro in incentivi pubblici a cui avrebbero diritto, semplicemente perché non riescono a monitorare la vastità dei bandi disponibili. Regioni, ministeri e agenzie nazionali pubblicano programmi di finanziamento su portali separati, con formati eterogenei, scadenze diverse e requisiti tecnici spesso redatti in linguaggio burocratico complesso.
I consulenti che supportano le imprese nelle candidature svolgono un lavoro prevalentemente manuale: visitare periodicamente decine di siti istituzionali, scaricare i bandi, leggerne integralmente i testi per estrarre i requisiti, confrontarli con il profilo dell'azienda cliente e compilare pratiche elaborate. Ogni candidatura può richiedere giorni di lavoro, e le finestre temporali si chiudono spesso in poche settimane.
Abbiamo progettato e sviluppato una piattaforma SaaS multi-tenant su .NET 10 e Blazor Server, con MongoDB come database documentale. Il sistema aggrega automaticamente i bandi pubblicati da 9 fonti governative italiane tramite un modulo di crawling parallelo capace di gestire anche i portali che richiedono rendering JavaScript.
Matching AI azienda-incentivo: per ogni azienda censita tramite integrazione con il registro camerale, il sistema estrae automaticamente i codici di settore applicabili da ciascun bando e li confronta con il profilo aziendale tramite GPT-4. I testi completi dei bandi vengono indicizzati in un Vector Store per ricerche semantiche avanzate. Per le installazioni che non vogliono inviare dati verso provider cloud, la piattaforma supporta anche modelli locali per le attività di sintesi.
Workflow di candidatura strutturato: le pratiche seguono una macchina a stati in sette fasi — da Creata a Conclusa — con tracciamento dell'audit trail, lista dei requisiti documentali con stato di verifica, scadenze intermedie e note operative. Il modulo AI agentico affianca l'operatore nelle fasi di analisi con un assistente conversazionale che interroga direttamente il database e produce riepiloghi operativi. La piattaforma supporta RBAC granulare e multi-tenancy nativa.
Il sistema monitora in modo continuo 9 portali governativi che in precedenza richiedevano controlli manuali settimanali da parte dei consulenti. L'aggregazione automatica dei bandi, con estrazione AI di requisiti, scadenze e dotazione finanziaria, ha ridotto il tempo medio dedicato alla ricerca e al primo abbinamento azienda-incentivo di circa il 70% — da una giornata lavorativa a poche ore per portafoglio cliente.
L'analisi dei requisiti, che implicava la lettura integrale di documenti di bando spesso di centinaia di pagine, avviene ora in pochi secondi tramite la pipeline AI + Vector Store. Ogni pratica generata include già una checklist strutturata dei requisiti con riferimento testuale nel bando, riducendo il rischio di candidature incomplete.
Il sistema è operativo in ambiente multi-tenant e viene utilizzato quotidianamente per gestire il ciclo di vita completo delle pratiche, dall'identificazione del bando alla chiusura della candidatura.
Raccontaci il tuo caso. Ti diremo come affrontarlo e in quanto tempo.